أعلنت شركة Pinegap الناشئة، المتخصصة في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي لأبحاث الأسهم، عن جمع 8 ملايين دولار، ما يعادل أكثر من 76 كرور روبية هندية، في جولة تمويل من الفئة Series A بقيادة Stellaris Venture Partners.

وشهدت الجولة مشاركة المستثمرين الحاليين Silicon Valley Quad وDeVC، فيما تخطط الشركة لتوظيف رأس المال الجديد في توسيع فرق المبيعات والوصول إلى السوق، وزيادة عدد المهندسين، إلى جانب تأسيس فريق داخلي من محللي الأسهم ذوي الخبرة لتعزيز قدرات منصتها.

وتأسست Pinegap في عام 2024، وتتخذ من نيويورك مقرًا لها، إلى جانب مكتب في بنغالورو، وتركز على مساعدة محللي الأسهم ومديري المحافظ في صناديق التحوط وصناديق الاستثمار المشترك على أتمتة أجزاء من عمليات البحث المالي باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي.

أبرز مشروعك

وكلاء ذكاء اصطناعي لأتمتة أبحاث الأسهم

تطور Pinegap منصة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتنفيذ المهام المتكررة التي تستحوذ على جزء كبير من وقت المحللين الماليين، بما في ذلك تحليل تقارير الشركات، ومتابعة مكالمات إعلان الأرباح، ورصد التغيرات المهمة في أداء الشركات وبياناتها.

كما يمكن للمنصة أتمتة مهام مثل إعداد التحليلات التمهيدية قبل إعلان النتائج المالية، وإنشاء ملفات تعريفية عن الشركات، وتتبع الفرضيات الاستثمارية، ما يتيح للمحللين تخصيص وقت أكبر لتقييم الفرص واتخاذ القرارات الاستثمارية.

وتعمل Pinegap بصورة مباشرة مع فرق الاستثمار لفهم طريقة إجراء الأبحاث داخل كل مؤسسة، ثم تطور وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين يتوافقون مع البيانات والصيغ وأساليب العمل والاستراتيجيات الاستثمارية الخاصة بكل فريق، بدلًا من تقديم أداة موحدة لجميع المستخدمين.

وقال Deepak Sharma، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لـPinegap، إن محللي جانب الشراء يتابعون عادة ما بين 20 و40 شركة ضمن نطاق تغطيتهم الأساسي، إلى جانب مراقبة مئات الشركات الأخرى التي قد تمثل فرصًا استثمارية محتملة، بينما لا تزال العديد من العمليات المتكررة المرتبطة بهذا العمل تُنفذ يدويًا.

وأوضح أن Pinegap لا تستهدف بناء روبوت محادثة أو محرك بحث مالي، بل منصة مصممة حول طريقة عمل صناديق الاستثمار نفسها، بحيث تتكيف مع بيانات كل صندوق وصيغه الخاصة وأسلوبه في اتخاذ القرارات الاستثمارية.

تمويل لتوسيع فرق الهندسة وأبحاث الأسهم

تأسست Pinegap على يد Ankit Varmani وDeepak Sharma، وتستهدف بصورة أساسية المحللين ومديري المحافظ العاملين لدى صناديق التحوط وصناديق الاستثمار المشترك، حيث تسعى إلى تقليل الوقت المستغرق في جمع المعلومات ومعالجتها وتحويلها إلى مواد بحثية قابلة للاستخدام.

وستخصص الشركة جزءًا من التمويل الجديد لتوظيف المزيد من المهندسين وتسريع تطوير منتجاتها، إلى جانب توسيع فرق المبيعات والوصول إلى السوق لدعم نمو قاعدة عملائها.

كما تخطط Pinegap لإنشاء فريق داخلي يضم محللين ذوي خبرة في أبحاث الأسهم، في خطوة تهدف إلى الجمع بين المعرفة المتخصصة بالأسواق المالية والقدرات التقنية اللازمة لتطوير وكلاء ذكاء اصطناعي يتوافقون بصورة أدق مع سير العمل الفعلي داخل المؤسسات الاستثمارية.

Stellaris تراهن على أتمتة العمليات البحثية المعقدة

قال Alok Goyal، الشريك في Stellaris Venture Partners، إن محللي جانب الشراء ومديري المحافظ يعملون في واحدة من أكثر الوظائف تعقيدًا وضغطًا داخل قطاع الخدمات المالية، بينما لم تتطور الأدوات المستخدمة بالسرعة نفسها التي زاد بها حجم وتعقيد البيانات المطلوب التعامل معها.

وأشار إلى أن Pinegap تستهدف مشكلة عملية تتطلب معرفة متخصصة، مستفيدة من فريق يجمع بين الخبرة في التحليل المالي والقدرة على بناء المنتجات التقنية، لافتًا إلى سرعة تطوير المنصة ومستوى المؤسسات الاستثمارية التي بدأت استخدامها.

وتأتي جولة Series A في وقت يتزايد فيه استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات المعرفية داخل المؤسسات المالية، بينما تراهن Pinegap على بناء أدوات مخصصة لأسلوب عمل فرق الاستثمار بدلًا من الاكتفاء بتقديم حلول عامة للبحث وتلخيص المعلومات.

تجري شركة EliseAI، المتخصصة في أتمتة عمليات الشركات بالذكاء الاصطناعي، محادثات لجمع 300 مليون دولار ضمن جولة تمويل جديدة قد ترفع تقييمها إلى 3.7 مليار دولار.

وتناقش شركتا رأس المال المغامر Andreessen Horowitz وBessemer Venture Partners إمكانية قيادة التمويل، إلا أن تفاصيل الجولة لا تزال قيد التفاوض وقد تتغير قبل إتمامها.

وفي حال إغلاق الصفقة بالشروط المتداولة، سيرتفع تقييم EliseAI بنحو 68% خلال 12 شهرًا، مقارنة بجولتها السابقة في أغسطس 2025، عندما جمعت 250 مليون دولار عند تقييم بلغ 2.2 مليار دولار.

أبرز مشروعك

مساعدين ذكيين لقطاع إدارة العقارات

تطور EliseAI مساعدين قائمين على الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات والاتصالات المتكررة داخل شركات إدارة العقارات والإسكان.

وتتعامل تقنياتها مع طلبات العملاء عبر الرسائل النصية والبريد الإلكتروني والمكالمات الهاتفية، بما يشمل جدولة جولات مشاهدة الوحدات السكنية وتسجيل طلبات صيانة المستأجرين.

ويهدف هذا النموذج إلى تقليل الوقت الذي تقضيه فرق الإدارة في معالجة الاستفسارات الروتينية، وإتاحة مساحة أكبر للتعامل مع المشكلات المعقدة وتحسين الخدمات المقدمة إلى السكان.

وتركز الشركة على طبقة الأتمتة البرمجية المرتبطة بالتأجير والصيانة وتجديد العقود، بدلًا من الدخول في نماذج امتلاك العقارات أو تشغيلها بصورة مباشرة.

توسع من العقارات إلى الرعاية الصحية

وسعت EliseAI استخدام تقنيتها الأساسية إلى قطاع الرعاية الصحية، إذ توظف المنصة في إدارة مواعيد المرضى والفواتير وغيرها من الأعمال الإدارية المرتبطة بمكاتب الاستقبال.

ويعكس التوسع محاولة نقل نموذج الأتمتة نفسه إلى قطاعات تعاني كثافة الأعمال المتكررة والاعتماد على التواصل المستمر مع العملاء أو المرضى.

وتراهن الشركة على قدرة بنيتها التقنية على معالجة اختناقات تشغيلية متشابهة في صناعات مختلفة، مع تكييف المهام وسير العمل وفق احتياجات كل قطاع.

إيرادات سنوية متكررة تتجاوز 100 مليون دولار

تأسست EliseAI في عام 2017 على يد مينا سونغ وتوني ستويانوف، اللذين تعارفا خلال دراستهما الجامعية في كامبريدج.

وجاءت فكرة الشركة من تجربة سونغ بصفتها مساعدة إدارية، إذ لاحظت حجم الاستفسارات المتكررة التي تتلقاها فرق التأجير، ما قاد المؤسسين إلى تطوير أدوات لأتمتة هذه الاتصالات والمهام.

وتجاوزت EliseAI حاجز 100 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة في أوائل عام 2025، كما زادت عدد موظفيها إلى أكثر من الضعف منذ عام 2024.

وكانت إحدى جولاتها السابقة، وهي جولة من السلسلة D، قد رفعت تقييمها إلى مستوى الشركات المليارية، ومهدت لزيادة الاستثمار في المنتج وتوسيع الفريق.

منافسة منصات إدارة العقارات التقليدية

تعمل EliseAI داخل سوق برمجيات إدارة العقارات، الذي يُتوقع أن تقترب قيمته من 10 مليارات دولار بحلول عام 2031.

وتنافس الشركة مزودين راسخين مثل Yardi وRealPage من خلال منصة طُورت أساسًا حول الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على تنفيذ المهام التشغيلية بصورة أسرع وأقل اعتمادًا على التدخل اليدوي.

ورغم دخول شركات ناشئة أخرى إلى المجال، تعتمد EliseAI على تخصصها في أتمتة عمليات التأجير والصيانة وتجديد العقود لبناء منتج برمجي قابل للتوسع عبر عدد كبير من شركات إدارة العقارات.

ولا تمثل المحادثات إعلانًا عن جولة مكتملة حتى الآن، لكنها تشير إلى استمرار اهتمام المستثمرين بشركات الذكاء الاصطناعي التي تطبق الأتمتة في قطاعات تقليدية. وسيظل التقييم وحجم التمويل والجهات المشاركة خاضعة للتغيير إلى أن تتوصل الأطراف إلى اتفاق نهائي.

جمعت شركة Blacksmith الأمريكية الناشئة، التي تطور منصة سحابية لبناء واختبار الأكواد البرمجية، 45 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة B بقيادة Peak XV Partners، لترتفع قيمة الشركة إلى 550 مليون دولار.

وشارك في الجولة المستثمران الحاليان Y Combinator وGV، فيما اكتملت الصفقة في مارس 2026 قبل الإعلان عنها رسميًا في 12 أغسطس. ويرفع التمويل الجديد إجمالي ما جمعته Blacksmith إلى 58.5 مليون دولار، بعد جولة تأسيسية بقيمة 3.5 مليون دولار وجولة Series A بقيمة 10 ملايين دولار.

وتستهدف الشركة استثمار الجزء الأكبر من التمويل في زيادة قدراتها الحوسبية، في ظل ارتفاع الطلب على أدوات اختبار الأكواد والتحقق منها مع توسع استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات.

أبرز مشروعك

منصة لاختبار الأكواد قبل إطلاقها

تأسست Blacksmith عام 2024 على يد Aditya “JP” Jayaprakash وAayush Shah وAditya Maru، وشاركت في دفعة شتاء 2024 من برنامج Y Combinator.

ركز المنتج الأول للشركة على تشغيل أعباء عمل GitHub Actions، التي تستخدمها فرق التطوير لأتمتة عمليات بناء البرمجيات واختبارها وتنفيذ مهام أخرى ضمن دورة تطوير التطبيقات.

وتدير Blacksmith بنية تحتية مصممة خصيصًا لعمليات التكامل المستمر (CI)، وهي الأنظمة التي تبني التغييرات البرمجية وتختبرها تلقائيًا، بهدف اكتشاف المشكلات قبل دمج الأكواد الجديدة أو إطلاقها.

وتوفر المنصة موارد حوسبية مخصصة إلى جانب أنظمة للتخزين المؤقت وحفظ البيانات لتسريع عمليات الاختبار. وتقول الشركة إن المطورين يستطيعون نقل تدفقات العمل الحالية على GitHub Actions إلى منصتها من خلال تعديل سطر واحد في ملف سير العمل.

وبحسب مقارنات Blacksmith الخاصة، توفر بنيتها الحوسبية أداءً أسرع بمرتين، فيما تقل تكلفة خدمتها بنسبة 60% مقارنة بخدمات التشغيل المستضافة من GitHub.

الذكاء الاصطناعي يرفع الطلب على التحقق من الأكواد

تقول Blacksmith إن انتشار أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل Claude Code وCodex من OpenAI، مكّن فرق الهندسة من إنتاج كميات أكبر من الأكواد وفتح المزيد من طلبات دمج التغييرات البرمجية، ما أدى بدوره إلى زيادة الحاجة إلى اختبار هذه التغييرات والتحقق منها قبل اعتمادها.

ومنذ بداية 2026، ارتفع عدد مهام التكامل المستمر التي تعمل عبر منصة Blacksmith بنسبة تتراوح بين 5% و10% أسبوعيًا.

كما توسعت قاعدة عملاء الشركة من نحو 800 مؤسسة عند إعلان جولتها من الفئة A في سبتمبر 2025 إلى أكثر من 6 آلاف شركة حاليًا، من بينها Supabase وClerk وAshby وMercury.

وقال Aditya “JP” Jayaprakash، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لـBlacksmith، إن كتابة الأكواد أصبحت أسهل بصورة كبيرة مع أدوات الذكاء الاصطناعي، لكن عملية التحقق منها لم تشهد التبسيط نفسه. وأوضح أن كل كود ينتجه وكيل ذكاء اصطناعي لا يزال بحاجة إلى البناء والاختبار والمراجعة قبل إطلاقه، ما يجعل طبقة التحقق أكثر أهمية مع زيادة نسبة البرمجيات التي تنتجها هذه الأدوات.

Codesmith يوسع حضور الشركة في البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي

وسعت Blacksmith نطاق منتجاتها إلى تطوير البرمجيات بمساعدة الذكاء الاصطناعي من خلال Codesmith، وهو وكيل برمجي يعمل عبر السحابة ويمكن للمطورين تكليفه بمهام تشمل بناء خصائص جديدة وإصلاح الأخطاء.

كما طورت الشركة خاصية Autofix، التي تراقب طلبات دمج الأكواد بحثًا عن اختبارات CI الفاشلة وملاحظات المراجعة، ثم تحاول تشخيص المشكلة وإنشاء إصلاح مناسب وإضافة التغيير الناتج إلى الكود.

وتعمل Blacksmith كذلك على تطوير Codesmith QA، الذي تقول إنه سيختبر التغييرات البرمجية بصورة مستقلة قبل دمجها في المنتج الأساسي، ما يوسع دور منصتها من تشغيل الاختبارات إلى المشاركة المباشرة في عملية التحقق من البرمجيات.

زيادة القدرة الحوسبية عشرة أضعاف

ستخصص Blacksmith معظم رأس المال الجديد لتوسيع بنيتها الحوسبية لمواكبة النمو في استخدام المنصة. وتدير الشركة حاليًا مئات الآلاف من أنوية المعالجة، وتخطط لزيادة هذه القدرة بنحو عشرة أضعاف خلال الأشهر المقبلة.

ويعكس توسع Blacksmith تحولًا أوسع في دورة تطوير البرمجيات، إذ يؤدي استخدام وكلاء البرمجة إلى تسريع إنتاج الأكواد، لكنه يرفع في المقابل حجم عمليات الاختبار والمراجعة المطلوبة. وتراهن الشركة على أن هذه الفجوة ستزيد أهمية البنية التحتية المخصصة للتحقق من البرمجيات مع اتساع دور الذكاء الاصطناعي في كتابة الأكواد.